Контроль за поставщиками продуктов питания с помощью ИИ

В России внедряется новая система межведомственного ветеринарного надзора, основанная на цифровых индикаторах риска. Это позволит быстрее выявлять нарушения и принимать меры в отношении поставщиков.

Как будет работать система?
Система объединяет усилия Россельхознадзора, Роспотребнадзора, ФНС России, силовых и других ведомств. Их базы данных будут интегрированы, что обеспечит обмен информацией в реальном времени. Искусственный интеллект будет анализировать собранные данные, помогая выявлять нарушения.
Уже сейчас система Россельхознадзора обрабатывает около 5 млрд ветеринарных сертификатов в год, а количество принимаемых мер ежемесячно выросло более чем в 200 раз.

Что изменится?
1. Система начнет анализировать как реальных поставщиков, так и «фантомные» площадки.
2. Межведомственное цифровое взаимодействие ускорит выявление нарушений и принятие мер по всей цепочке поставок.

Ключевые индикаторы риска, которые могут стать цифровыми:
1. Увеличение случаев болезней животных, падежа или вынужденного убоя на 20% и более в течение 30 дней подряд.
2. Рост количества утилизированных или уничтоженных товаров на 20% и более за 10 дней.
3. Несоответствие объема партии товара при маркировке и в ветеринарных документах не менее пяти раз за неделю.

Изменения помогут повысить безопасность продуктов питания и защитить потребителей.